A camada de inteligência que cruza os dados do seu ecossistema e recomenda a próxima ação — no momento em que ainda faz diferença.
O que notou: a Loja Sul caiu 23% em ticket médio nas últimas duas semanas, no mesmo período em que o item de maior margem ficou zerado por nove dias.
Por que importa: o padrão aparece nas outras unidades sempre antes de uma queda de faturamento. A janela para corrigir é de cerca de uma semana.
Sugestão: transferir 40 unidades da Loja Centro, que está com giro baixo do mesmo item, e revisar o ponto de pedido da Sul.
Cada sistema sabe uma parte da história — e ninguém junta as partes a tempo de agir.
para consolidar manualmente 3–4 sistemas antes de decidir
sistemas que conversam entre si sem intervenção manual
demais quando o sinal de risco finalmente chega a quem decide
A decisão tomada com dado desatualizado não aparece em relatório nenhum como erro. Ela só aparece, meses depois, como uma oportunidade perdida ou um cliente que já foi embora.
Acompanha os sistemas do ecossistema em tempo real, cruza os dados e entrega a recomendação — ou executa a automação — no momento em que ainda faz diferença.
Liga-se aos sistemas do portfólio e às fontes externas relevantes.
Acompanha eventos em tempo real, sem esperar o fechamento do mês.
Busca o que dá contexto ao evento em outras fontes.
Confere se a evidência sustenta uma conclusão antes de responder.
Entrega a recomendação, ou executa a automação aprovada.
Mantém histórico auditável de cada decisão apoiada.
Encontrar um dado parecido com a resposta não é o mesmo que provar a resposta. Uma recomendação errada, apresentada com confiança, custa mais caro do que nenhuma recomendação.
Antes de qualquer recomendação chegar até você, a Mir.IA avalia se a evidência reunida é suficiente para sustentar aquela conclusão. Quando não é, o sistema sinaliza a incerteza — em vez de arriscar um palpite com aparência de certeza.
| Como é hoje | Com a Mir.IA | |
|---|---|---|
| Tempo até perceber um risco | Dias ou semanas, no fechamento | Em tempo real, quando o evento acontece |
| Cruzamento entre sistemas | Manual, em planilha | Automático e contínuo |
| O que chega para quem decide | Números soltos, sem contexto | Recomendação com evidência |
| Custo para acompanhar mais processos | Contratar mais analista | Conectar mais uma automação |
Duas telas bastam: o que ela recomenda hoje, e o caminho completo da evidência até a conclusão.
Ordenada por janela de ação. Quando a evidência não sustenta a conclusão, a recomendação é retida e a incerteza aparece explícita.
Cada passo registrado com horário e fonte — do evento detectado à recomendação entregue e ao responsável designado.
A objeção mais justa. A Mir.IA não substitui o painel — faz o que ele não faz.
| BI / Dashboard | Mir.IA | |
|---|---|---|
| O que mostra | O que já aconteceu | O que fazer a respeito, agora |
| Quando age | Quando alguém abre o painel | No momento em que o evento ocorre |
| Resultado entregue | Gráfico e número | Recomendação com evidência, ou automação |
O BI descreve o passado; a Mir.IA cruza o presente e recomenda a próxima ação. Ela nunca é apresentada como substituta do BI.
Conecta os sistemas do portfólio e fontes externas em um único hub, com retry e alerta para falhas.
RAG híbrido (vetorial + palavra-chave + grafo) e RAG federado para fontes que não podem ser centralizadas.
Avalia se o que foi encontrado sustenta a conclusão antes de qualquer recomendação ser entregue.
Cerca de 95% dos pilotos de IA empresarial não chegam à produção — o motivo predominante é organizacional, não técnico.
Cada automação tem um responsável direto, não apenas o time de dados.
Métrica objetiva definida antes de a automação entrar em produção.
Obrigatória para automações de maior risco na primeira fase.
Toda recomendação é rastreável até a evidência que a sustenta.
Mapeamento das fontes de dado e do primeiro caso de uso.
Primeira automação rodando com aprovação humana.
Expansão de casos de uso com critério de sucesso definido.
Mostramos, com os dados que sua empresa já tem, qual seria a primeira recomendação que a Mir.IA entregaria hoje — e a evidência por trás dela.
Uma conversa de 30 minutos para mapear suas fontes de dado. Sem compromisso.
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